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Snowflake 一家數據雲及 A.I. 結合的公司

Snowflake Inc. 是一家以雲計算為基礎的數據雲公司,總部位於美國蒙大拿州的博茲曼,該公司提供一種稱為“數據即服務”的雲存儲和分析服務。該公司於 2012 年成立,2014 年10月公開上市,並在 2019 年的福布斯雲 100 中排名第一。2020 年 9 月,該公司進行了一次成功的首次公開募股,籌集了 34 億美元。


在 2023 年 7 月 3 日,根據 Morningstar 的報告,Snowflake Inc.(NYSE:SNOW)的股價為 175.98美元,當天的交易範圍為174.83美元到177.89美元,而過去 52 週的範圍是 119.27 美元到 205.66美元。雖然 Snowflake 目前不提供前瞻性股息收益,但該公司的市值為574.2億美元,並且專注於高增長部門。


Snowflake 是利用人工智能(AI)技術來提升和優化數據管理和分析的能力。正在與 NVIDIA 合作,進一步推動人工智能(AI)的發展。他們的合作旨在使企業能夠在 Snowflake 平台上創建自定義的生成型AI模型,從而將 AI 普及化。此外,Snowflake 還與 Nvidia 建立了夥伴關係,這將允許客戶在 Snowflake 的數據云中使用 Nvidia 的 NeMo 框架來優化神經網絡,從而創建定制的生成 AI 模型。


為了拓展其功能,Snowflake 已經發布了一些基於 AI 的產品,如 Snowflake Native App Network、Document AI LLM 和 Snowpark Container Services。這些產品不僅使開發人員能夠使用 Snowflake 數據構建應用程序,還能從非結構化文檔中提取價值,並通過加速計算和AI軟件提供基礎設施選項。


Snowflake 的 Snowpark 框架和 Java 用戶定義函數(UDFs)為數據科學合作夥伴提供了利用Snowflake 性能引擎加速特徵工程的可能性。此外,Snowflake 與 Amazon SageMaker Data Wrangler 的整合使共享客戶能夠連接和查詢 Snowflake 數據,加速數據準備,並能進行超過300 種內置轉換。 Java UDFs 還允許在 Snowflake中進行模型推斷,消除了數據移動的複雜性。


另外,Snowflake 之前通過收購如 Neeva、Streamlit 和 Applica 等公司,進一步加強了其在 AI和深度學習方面的能力,使其能夠更好地發現數據並最大化價值。通過這些收購,Snowflake將進一步推動AI的發展,包括改進搜索技術,提供更豐富的搜索功能,以及支持應用程序開發人員創建更豐富的對話體驗。


Snowflake 的 2023 年數據趨勢報告強調了 AI 在組織中的重要性,並確定了四個關鍵趨勢:廣泛的數據連接性、將工作帶到數據、治理的重要性和自動化的採納。 Snowflake 正在利用 AI 以改進其產品和服務,並已看到包括與 NVIDIA 的合作和開發新的 AI 產品在內的積極結果。



近幾日, Snowflake 在 $177 美元上落,似乎在這個位置整固中,若突破的話,下一個目標便是 $199美元。但需要注意的是,根據分析師的觀察,由於第一季度的挑戰和現有客戶的支出增長放緩,該公司的公允價值估計已經降低,但也強調了該公司的黏性客戶基礎和區別於其他公司的技術能力。總的來說,Snowflake 正在積極利用 AI 技術來優化其數據管理和分析能力,以及提供更豐富、更智能的服務和產品。


 

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