蘋果正在準備通過引入下一代A18和M4晶片，顯著增強其未來設備的人工智能能力。最近的報導指出，除了將增強M3和A17處理器的AI運算能力，即將推出的A18和M4晶片，將顯著升級神經引擎（Neural Engine），標誌著在AI處理能力上相較於現有模型的一個實質飛躍。A18晶片，專為今年秋天發布的iPhone 16 Pro設計，以及M4晶片，針對未來或今年年底iMac和MacBook Pro產品，預計未來的神經引擎將搭載比目前A及M系列處理器更多的核心，超過16核心的配置。
Apple和Nvidia正在推動晶片技術的界限，每家公司都有其開創性的創新。Apple的A18和M4晶片設定將革命性地改變其產品線，擁有增強的AI能力。預期將為為今年秋天發布的iPhone 16 Pro設計，以及M4晶片針對未來或今年年底推出的iMac和MacBook Pro產品，承諾芯片在單核性能上實現重大改進，有潛力在特定基準測試中超越Nvidia的產品。它是以生成式AI為設計重點，標誌著Apple致力於更深入地將AI整合到其設備中。
Nvidia的H100 GPU，代號Hopper，代表在AI和高性能計算（HPC）方面的重大飛躍。與前一代相比，它在最大型模型的AI訓練上快達4倍，在AI推理上快達30倍。這顆晶片是AI研究和開發的強大動力，展示了Nvidia在AI和HPC領域的領導地位。
雖然Apple的晶片專為消費電子產品定制，提升iPhones和Macs的性能和AI能力，但Nvidia的H100目標定位於數據中心和AI研究市場，強調在AI模型訓練和推理上的速度和效率。兩家公司都在推進晶片技術，但焦點不同：Apple專注於消費者設備，而Nvidia專注於AI和HPC基礎設施。
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